MOS 晶体管频率特性与

过渡频率 是晶体管电流增益降到 1 的频率,也是模拟设计中最常用的速度指标。它由 决定,因而同时受偏置点(反型系数)、沟道长度、速度饱和与版图寄生控制。本文基于 Sansen Ch.1 §5-§6,给出从电容网络到 、 的完整设计视角。


前后关系

前置知识:

后续延伸:

外部关联:


1. 电容网络: 的分母

Sansen 把 MOS 的本征电容归纳为四类:

电容表达式物理来源典型量级
沟道反型层电荷 时约 栅宽
栅-漏覆盖由工艺覆盖长度决定
源-衬底结电容 V
漏-衬底结电容与漏端摆幅相关

其中

在 时,Sansen 给出便于手算的经验值:

是 Miller 反馈与高频反向隔离的关键;在 RF 模型中还要把分布栅电阻拆成 与 的网络(见 §5)。


2. 的定义与推导

定义:共源极短路电流增益 时的频率。

令 ,得

代入强反型 与 :

Sansen 常把它简写为

在速度饱和区, 饱和为 ,于是

这就是 的物理上限:再增大 也不会提高 ,只会增大功耗。


3. 三段式 - 关系

区域条件 标度设计含义
强反型/平方律增大 或缩短 都能提速
速度饱和只由 与 决定
弱反型低功耗下速度随电流线性下降

Sansen 的经验拟合( 以 m 计, 以 GHz 计)为

该式在 m、 V 时给出约 37 GHz,与 GHz 相比偏保守,原因是它同时包含了迁移率退化与寄生电容。

速度饱和接管点:

  • V 时, nm 即进入速度饱和;
  • V 时,m 即进入速度饱和。

4. 随反型系数的变化

用 EKV 插值可把 写成 的函数:

0.010.1110100
0.009520.08580.6323.0310.0

极限行为:

这解释了低功耗设计的基本矛盾:把 从 10 降到 0.1, 提高约 2.8 倍,但 下降约 35 倍。


5. 与 RF 模型

只说明电流增益,不能说明功率增益。最大振荡频率 还受栅电阻与反馈电容限制。常用近似为

Sansen 的 RF MOST 模型把分布栅电阻写成 、栅电容写成 的梯形网络,以反映实际版图中栅极沿宽度方向的分布效应。幻灯片另给出含体-漏耦合的简化式

其中 为体-漏耦合比。工程上应优先用 而不是 评价功率增益与 LNA 噪声匹配。

降低 的手段:

  • 多指栅(multi-finger)并联;
  • 双端栅接触(double-side gate contact);
  • 增加栅接触孔数量;
  • 在版图中避免窄长栅条。

6. 栅极漏电: 之外的另一个高频限制

对于 nm 的 0.1 m CMOS,栅极隧穿电流密度约为

  • m、 nm:(按拟合式在 nm 时约 ,与原文示例同量级);
  • m m 的器件: nA。

栅漏电不直接影响 的小信号定义,但会:

  • 增大输入电导,降低 ;
  • 在采样开关中引入直流误差;
  • 在低功耗电路中成为静态功耗来源。

7. 设计折中与数值例

7.1 三个自由度的权衡

变量本征增益 匹配
↑( 或 )不变↓↓
↑↓↓—
不变( 不变)不变不变↑

结论:速度与增益的矛盾主要通过 与 解决,而不是通过 。

7.2 数值例:65 nm NMOS 的

取 m, cm/V·s, V,。

平方律估计:

速度饱和上限:

两者取小, GHz。这说明在 0.1 m 节点, 已由速度饱和而非平方律决定。


8. 常见误区

  1. 把 当作最大工作频率。 是电流增益为 1 的频率;实际放大器还受 、负载电容与反馈限制。
  2. 忽略 。在共源级中 被 Miller 倍增,可能成为输入极点的主因。
  3. 认为增大 能提高 。 与 同比例增大, 基本不变;增大 改善的是匹配与噪声,不是速度。
  4. 在速度饱和区继续增大 。 已饱和, 不再上升,只会增大 与功耗。
  5. 忽略栅漏电。在 2 nm 栅氧下, 可能主导低功耗电路的静态电流。

参考文献

  1. W. Sansen, Analog Design Essentials, Springer, 2006, Chapter 1, slides 159–172.
  2. Y. Tsividis, Operation and Modeling of the MOS Transistor, 2nd ed., McGraw-Hill, 2004.
  3. T. H. Lee, The Design of CMOS Radio-Frequency Integrated Circuits, 2nd ed., Cambridge University Press, 2004.
  4. C. C. Enz, E. A. Vittoz, Charge-Based MOS Transistor Modeling, Wiley, 2006.

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